《表1 故障编码：基于差分进化算法与BP神经网络的变压器故障诊断》

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《基于差分进化算法与BP神经网络的变压器故障诊断》

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根据国内变压器故障诊断现状及诊断效果，文中以IEC推荐的油中溶解气体H2、CH4、C2H6、C2H4、C2H2作为故障分析的特征气体，根据样本数据将变压器故障分为中低温过热、高温过热、低能放电、高能放电四种故障类型。鉴于不同变压器故障时气体体积不同，文中用Matlab中归一化函数对五种特征气体预处理，然后作为BP神经网络的输入。将变压器的四种故障状态进行编码作为输出，故障类型输出矩阵见表1。故障诊断用BP神经网络结构见图1，其中输入层5个神经元；经试验确定隐含层8个神经元；输出层4个神经元。