《表4 变压器状态编码：基于深度信念网络的变压器故障诊断》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
基于DBNs的故障识别可分为9种类型，具体编码方式见表4。
| 图表编号 | XD0025108700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.11.10 |
| 作者 | 刘冰尧、庞腾、雷菊阳 |
| 绘制单位 | 上海工程技术大学机械工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 故障编码：基于BAS-BP模型的变压器故障诊断》2020.10.10
- 《表3 最小故障决策矩阵：基于改进的粗糙集理论与贝叶斯网络的变压器设备故障诊断模型》2021.02.20
- 《表4 油色谱数据：基于改进的粗糙集理论与贝叶斯网络的变压器设备故障诊断模型》2021.02.20
- 《表1 变压器状态的编码：基于胶囊网络的电力变压器故障诊断》2021.02.28
- 《表2 胶囊网络的结构：基于胶囊网络的电力变压器故障诊断》2021.02.28
- 《表1 病人的临床资料：基于改进堆栈自编码器的变压器故障诊断模型》2020.11.30
- 《表1 编码所遵循的规则：基于SVM的电力变压器故障诊断方法与分析》2020.06.20
- 《表1 列车音频特征向量：基于深度信念网络的列车故障音频诊断方法》2020.05.18
- 《表1 变压器状态特征值：基于振动噪声及BP神经网络的变压器故障诊断方法研究》2020.06.16
- 《表1 故障类型编码结果：基于CNN的电力变压器故障诊断方法》2020.07.05
- 《表7 最优个数及学习率：基于改进深度信念网络的燃气轮机故障诊断》2020.04.01
- 《表1 故障编码：基于差分进化算法与BP神经网络的变压器故障诊断》2020.03.10
- 《表1 变压器状态编码：改进萤火虫算法与小波神经网络相结合的变压器故障诊断》2019.11.08
- 《表1 变压器状态编码：改进BP神经网络的SVM变压器故障诊断》2019.10.10
- 《表1 逆变过流故障原因：基于小波分析和深度信念网络的牵引系统故障诊断》2019.10.05
- 《表1 变压器状态编码：一种融合FRVM和DBN的变压器故障诊断方法》2019.09.25
- 《表3 部分比值编码：两种神经网络方法在电力变压器故障诊断中的性能分析》2019.09.18
- 《表2 实际状态统计：电力网络环境下的变压器故障诊断技术研究》2019.04.25
- 《表2 数据样本示例：基于深度信念网络的变压器故障诊断》2018.11.10
- 《表2 变压器故障编码：基于深度置信网络和多维信息融合的变压器故障诊断方法》2019.11.28