《表7 最优个数及学习率:基于改进深度信念网络的燃气轮机故障诊断》
经过迭代计算最终确定3个RBM最优隐含层节点个数和最优学习率,如表7所示。即DBN为5-93-43-19-10结构,将3个RBM最优学习率作为DBN学习率送入网络训练,最终得到DBN模型,如图6所示。
图表编号 | XD00151015000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 石宪、钱玉良 |
绘制单位 | 上海电力大学自动化工程学院、上海电力大学自动化工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
经过迭代计算最终确定3个RBM最优隐含层节点个数和最优学习率,如表7所示。即DBN为5-93-43-19-10结构,将3个RBM最优学习率作为DBN学习率送入网络训练,最终得到DBN模型,如图6所示。
图表编号 | XD00151015000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 石宪、钱玉良 |
绘制单位 | 上海电力大学自动化工程学院、上海电力大学自动化工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |