《表2 最优参数:基于深度卷积神经网络模型和XGBoost算法的齿轮箱故障诊断研究》

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《基于深度卷积神经网络模型和XGBoost算法的齿轮箱故障诊断研究》


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循环调整一次后最终得到表2的参数值,测试误差降至0.015 5。