《表1 试验参数设置表：基于经验模态分解和深度卷积神经网络的行星齿轮箱故障诊断方法》

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《基于经验模态分解和深度卷积神经网络的行星齿轮箱故障诊断方法》

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试验在第一级行星齿轮箱进行，在太阳轮上人工植入磨损、点蚀、缺齿、偏心缺陷用作故障植入部件，如图6所示。共安装4个加速度传感器用于同步采集振动数据，每一级行星轮上各有两个，分别测量水平方向和竖直方向的加速度，第一级行星齿轮的垂直方向振动数据用于本文研究。转速传感器安装于第二级行星齿轮输出轴端。传感器的安装如图7所示，试验过程中参数设置如表1所示。