《表3 测试集分类结果:基于一维卷积神经网络的齿轮箱故障诊断研究》
测试集分类结果如表3所示.第1组实验,一维卷积神经网络可以准确地诊断出齿轮箱中是否存在故障;第2组实验,网络也比较准确地诊断出齿轮箱的单一故障类型,其中3次实验对正常和点蚀状态诊断均存在诊断错误,但是诊断错误率很低;第3组实验,继续增加故障类别后,诊断正确率进一步下降,其中对点蚀和断齿的诊断存在较严重的错误.通过对样本波形的观察,可以看出正常、点蚀和断齿波形有较多相似之处,均有一定的周期性,这可能是点蚀和断齿诊断错误较多的原因.
图表编号 | XD0053968800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.31 |
作者 | 赵璐、马野 |
绘制单位 | 海军大连舰艇学院导弹与舰炮系、海军大连舰艇学院导弹与舰炮系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |