《表3 故障诊断结果:基于BP神经网络技术的采煤机齿轮箱早期故障诊断》
在BP神经网络模型达到预设精度后,将表1中剩余的5组数据作为检验样本对BP神经网络进行检验,此时可以得到经过训练的BP神经网络对这5组数据的故障诊断结果如表3所示。
图表编号 | XD0037933000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 王勇、师款 |
绘制单位 | 苏州工业职业技术学院、苏州工业职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在BP神经网络模型达到预设精度后,将表1中剩余的5组数据作为检验样本对BP神经网络进行检验,此时可以得到经过训练的BP神经网络对这5组数据的故障诊断结果如表3所示。
图表编号 | XD0037933000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 王勇、师款 |
绘制单位 | 苏州工业职业技术学院、苏州工业职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |