《表1 优化算法参数表:基于深度置信网络的行星齿轮箱振动特征提取》
为了选择最优的参数更新梯度优化算法,选择齿轮箱轴承振动数据训练测试上述优化算法,5种算法调优后的参数设置如表1所示。训练误差图如图3所示。
图表编号 | XD001161400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 李忠刚、何林锋 |
绘制单位 | 北京信息科技大学机电工程学院、北京信息科技大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了选择最优的参数更新梯度优化算法,选择齿轮箱轴承振动数据训练测试上述优化算法,5种算法调优后的参数设置如表1所示。训练误差图如图3所示。
图表编号 | XD001161400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 李忠刚、何林锋 |
绘制单位 | 北京信息科技大学机电工程学院、北京信息科技大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |