《表1 两组融合图像客观分析指数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《DT-CWT优化边缘特征和自适应PCNN的图像融合》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为验证算法的融合效果，选择多聚焦图像和多光谱图像做图像融合尝试，同PCNN、文献[5，9]的算法依次对照。其中PCNN和文献[5]中的β=0.2，文献[9]采用3层小波分解。实验结果如图5和6所示。同时为客观有效地分析图像的融合效果，选择互信息量（MI）、边缘保持度（QAB/F）两种使用源图像的评定指数对融合效果综合比对，实验结果如表1所示。表1中MI计算融合图中源图像的数据留存量，QAB/F通过Sobel边沿检测判断融合图中的源图像边沿信息留存量。MI和QAB/F的值越高，可知该方法的图像融合功能越强。