《表1 不同融合方法处理Road2图像的客观指标》

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《基于四元数小波变换和2APCNN的NSST域图像融合》

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综合比较表1和2可以看出，基于DWT和NSST的融合算法在客观指标上数值都较低，融合效果也不是很理想[21，22]；基于NSCT的两种融合算法（NSCT-PCNN和NSCT-2APCNN）在STD和IE都较之前的算法提高较多，说明在细节信息处的保留相对较好，但计算比较耗时，不利于实际应用．基于NSST-2APCNN的融合算法计算时间较低，且数值上都有所提高．因此本文算法不论在目标、背景和细节等处都取得了很大的改进，同时其背景信息和目标人物能够有效地提取和保留．