《表2 不同融合方法处理Leaves图像的客观指标》
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《基于四元数小波变换和2APCNN的NSST域图像融合》
综合比较表1和2可以看出,基于DWT和NSST的融合算法在客观指标上数值都较低,融合效果也不是很理想[21,22];基于NSCT的两种融合算法(NSCT-PCNN和NSCT-2APCNN)在STD和IE都较之前的算法提高较多,说明在细节信息处的保留相对较好,但计算比较耗时,不利于实际应用.基于NSST-2APCNN的融合算法计算时间较低,且数值上都有所提高.因此本文算法不论在目标、背景和细节等处都取得了很大的改进,同时其背景信息和目标人物能够有效地提取和保留.
图表编号 | XD00108802900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 凌雪岷、朱芳 |
绘制单位 | 安徽新华学院通识教育部、安徽新华学院通识教育部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |