《表1 不同图像融合结果的客观指标》

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《基于鲁棒主成分分析的多聚焦图像融合》

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表1列出了上述三种融合图像的客观评价结果。文中方法在QCB和QAB/F两种指标上都取得了最大值，说明基于文中方法的融合结果中包含充分的纹理细节信息。其中有两幅图像在指标SSIM上并未取得最大值，但是与最大值之间的差距较小，说明融合图像与源图像在结构上保持良好的一致性。这是因为利用RPCA对图像进行分解，增强了算法的鲁棒性。同时设计了基于卷积神经网络和SML的融合规则，提高了决策图的准确性，使融合图像更符合人类视觉感知。