《表1 融合图像客观评价结果》

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《马氏距离与引导滤波加权的红外与可见光图像融合》

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从主观视觉上看，本文所提算法在图像清晰度以及细节边缘的保持上都优于其他3组融合算法。为进一步验证实验的有效性，使用信息熵（information entropy，EI）、标准差（standard deviation，SD）、平均梯度（average gradient，AG）和空间频率（spatial frequency，SF）图像融合客观评价指标对3组实验融合图像进行客观评价。从表1的客观评价指标上分析，本文算法相对其他算法保留的图像信息更多、图像清晰度更高、细节纹理信息也更丰富。