《表2 图像场景代表意义:基于支持向量机的长波红外目标分类识别算法》
图8为相同场景下,同一目标穿着不同服饰的红外图像,其中Class A为穿着迷彩服图像,Class B为穿着普通衣服图像,两种图像的灰度分布情况用灰度直方图统计,由图8的灰度直方图可知:同一个目标图像的外形特征一样,但是灰度分布确不一样,因此,服饰对长波红外图像的灰度分布有一定影响。本文的工作目标:将穿有不同服饰(迷彩服和普通衣服)的不同人物目标进行分类识别,在实验中设置了8种目标场景图像,8种不同目标场景图像如图9所示,其类别意义如表2所示。
图表编号 | XD00199651700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.20 |
作者 | 王周春、崔文楠、张涛 |
绘制单位 | 中国科学院上海技术物理研究所、中国科学院大学、上海科技大学、中国科学院智能红外感知重点实验室、中国科学院上海技术物理研究所、中国科学院大学、中国科学院智能红外感知重点实验室、中国科学院上海技术物理研究所、中国科学院大学、上海科技大学、中国科学院智能红外感知重点实验室 |
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