《表4 RD故障分类结果：基于粒子群算法优化支持向量机的变压器绕组变形分类方法》

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《基于粒子群算法优化支持向量机的变压器绕组变形分类方法》

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注：RD故障总体分类准确率:88.89%（16/18）。

表5是从表2到表4测试结果的汇总。从表5可以直观地看出，该方法不仅能有效识别变压器绕组变形故障的类型，且综合分类的精度可高达96.30%。特别是DSV和SC两种故障类型，可完全准确地被识别出来。