《表1 各类样本统计信息：基于量子粒子群算法-支持向量机的冷连轧断带故障诊断》

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《基于量子粒子群算法-支持向量机的冷连轧断带故障诊断》

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本试验采用某大型五机架冷连轧生产线的轧制数据作为原始数据集，并针对该生产线断带常发生于四、五机架的特点，选取正常状态、四机架焊缝断带故障（1类故障）、四机架轧制断带故障（2类故障）、五机架焊缝断带故障（3类故障）、五机架轧制断带故障（4类故障）的轧制数据作为试验的数据集，共约3 600个，训练集与测试集的比为3∶1，各类样本的统计信息见表1。所采集的轧制相关的数据涉及冷连轧生产线的每个机架，包括各个机架的实际张力值、张力偏差值、操作侧伺服阀电流、传动侧伺服阀电流以及电机电流，共采集30个变量的历史数据。