《表4 测试样本:基于支持向量机的动力电池故障诊断》

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《基于支持向量机的动力电池故障诊断》


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选用的电池模型为磷酸铁锂电池模型,电池外界环境温度设为20℃。修改电池的参数,对各种故障模拟,对各种故障和正常的电池模型进行恒流充放电仿真测试试验,得出电池的充放电数据,将各种故障和相应的充放电数据一一对应。并参考1.2节选用相应的方法算出充放电数据的故障隶属度,生成如表3所示的模糊数据库,作为算法的训练集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,用得到的模型对表4的数据进行故障类别标签预测,证明支持向量机在动力电池故障诊断方面的准确性。