《表3 SC故障分类结果：基于粒子群算法优化支持向量机的变压器绕组变形分类方法》

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《基于粒子群算法优化支持向量机的变压器绕组变形分类方法》

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注：SC故障总体分类准确率:100%（15/15）。

总之，粒子群算法能够明显提升SVM模型的性能，不论是在分类精度与算法运行速度上，粒子群算法都表现出比传统网格搜索算法更具优越性。