《表6 参数寻优对比：基于粒子群算法优化支持向量机的变压器绕组变形分类方法》

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《基于粒子群算法优化支持向量机的变压器绕组变形分类方法》

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为了说明这粒子群算法相较于传统的网格搜索算法在SVM模型参数优化中的优越性，以故障类型分类精度和算法运行速度为衡量指标，分别比较两个最优参数的SVM模型性能。因为粒子群算法的初始化环节有随机性，单次的实验结果可能具有一定的偶然性，并不具备全面反应传统网格搜索算法与粒子群算法优劣的参考性。因此，本研究分别对两种方法进行了3次的调试与比较，以此来对比二者的优化性能，调试结果见表6。