《表2 参数优化结果:基于粒子群算法的最小二乘支持向量机电池状态估计》
因此,通过不同的算法,训练得到LSSVM的最优参数,结果如表2所示。
图表编号 | XD00146881700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.05 |
作者 | 王语园、李嘉波、张福 |
绘制单位 | 陕西铁路工程职业技术学院、长安大学公路养护装备国家工程实验室、乌鲁木齐局有限责任公司乌鲁木齐车辆段 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
因此,通过不同的算法,训练得到LSSVM的最优参数,结果如表2所示。
图表编号 | XD00146881700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.05 |
作者 | 王语园、李嘉波、张福 |
绘制单位 | 陕西铁路工程职业技术学院、长安大学公路养护装备国家工程实验室、乌鲁木齐局有限责任公司乌鲁木齐车辆段 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |