《表1 算法流程：一种改进的支持向量机回归的电池状态估计》

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《一种改进的支持向量机回归的电池状态估计》

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为了减小在训练模型时因数据产生的误差，因此将其进行归一化处理；文中初始化c和sig，根据参数初始化原则，同时为了保证c和sig有足够的初始范围，将正则化系数c和核参数sig分别初始化设置，c的初始范围为[-100，100]，核参数sig初始范围为[-100，100]，由于10-折交叉验证法在参数寻优中，每一回合中几乎所有的样本皆用于训练模型，因此，最接近原始样本的分布，参数寻优精度高。具体算法流程如表1所示。