《表3 实验结果对比:基于PSO的支持向量机改进算法研究》
为了验证本文所提出的PSO-SVM算法的效果,设计实验分别测试PSO-SVM和传统的SVM以及文献中提及的SVM-WNB和IPSO-SVM这四种不同的算法,为避免实验的随机性和偶然性,选取互不相交的5个测试集进行5次实验,取5次结果的平均值为最终结果,得到3种分类模型的召回率、精确率以及F-Measure的值,进而分析分类器的分类性能,其结果对比如表3所示。
图表编号 | XD0052851400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 邱宁佳、贺金彪、赵建平、李岩芳 |
绘制单位 | 长春理工大学计算机科学技术学院、长春理工大学计算机科学技术学院、长春理工大学计算机科学技术学院、长春理工大学计算机科学技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |