《表4 对比结果：基于支持向量机分类算法的多煤种煤自燃危险性预测》
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为进一步对比模型的预测性能，将多煤种支持向量机模型与单煤种支持向量机模型和多煤种神经网络进行对比.其中单煤种支持向量机模型为未将煤炭种类作为特征向量的支持向量机模型，其核函数与参数寻优方法均与多煤种支持向量机模型相同，样本数据为多煤种支持向量机模型的部分样本数据.神经网络的样本数据与多煤种模型相同，使用MATLAB平台中的神经网络模式识别工具箱对样本数据进行模式分类.各模型的分类对比结果见表4.
| 图表编号 | XD0079656100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.06.20 |
| 作者 | 张天宇、鲁义、施式亮、王涛、杨帆、牛会永 |
| 绘制单位 | 湖南科技大学资源环境与安全工程学院、湖南科技大学资源环境与安全工程学院、湖南科技大学南方煤矿瓦斯与顶板灾害预防控制安全生产重点实验室、湖南科技大学资源环境与安全工程学院、湖南科技大学资源环境与安全工程学院、湖南科技大学资源环境与安全工程学院、湖南科技大学资源环境与安全工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
