《表2 图像场景代表意义：基于支持向量机的长波红外目标分类识别算法》

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《基于支持向量机的长波红外目标分类识别算法》

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图8为相同场景下，同一目标穿着不同服饰的红外图像，其中Class A为穿着迷彩服图像，Class B为穿着普通衣服图像，两种图像的灰度分布情况用灰度直方图统计，由图8的灰度直方图可知：同一个目标图像的外形特征一样，但是灰度分布确不一样，因此，服饰对长波红外图像的灰度分布有一定影响。本文的工作目标：将穿有不同服饰（迷彩服和普通衣服）的不同人物目标进行分类识别，在实验中设置了8种目标场景图像，8种不同目标场景图像如图9所示，其类别意义如表2所示。