《表1 模型分类准确率：基于支持向量机的车辆换道行为识别仿真研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于支持向量机的车辆换道行为识别仿真研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

分别用3个时间窗训练样本数据输入系统后得到训练模型，随后将对应的测试样本输入训练模型，其预测结果如表1所示。由表可知，2 s、3 s时对应的分类准确率分别为96.8%、97.8%，大小很接近，但不难看出，时间窗1～2 s间的分类准确率增幅远大于2～3 s间的分类准确率增幅。由于后者牺牲了1 s时间，但分类准确率的提高却非常微小，故最终确定2 s为最优时间窗。