《表4 不同模型对比:基于特征选择和模糊支持向量机的刀具磨损状态识别》
为了充分说明FSVM对刀具磨损状态识别的有效性,另外设计两种模型与本文模型(FS-FSVM)进行比较。第一种不进行特征选择,使用全部特征对模糊支持向量机进行训练(FSVM);第二种进行特征选择,特征选择后使用标准支持向量机进行训练(FS-SVM),其他条件保持一致。分别计算验证集的识别准确率和时间作为评价指标,结果如表4所示。从表中可以看出,本文所提模型的识别准确率明显优于其他两种模型,并且用时更少。
图表编号 | XD00202107200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.02 |
作者 | 赵明利、袁一鸣、宋士杰、聂立新 |
绘制单位 | 河南理工大学机械与动力工程学院、河南理工大学机械与动力工程学院、河南理工大学机械与动力工程学院、河南理工大学机械与动力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |