《表1 4种模型误差对比：基于改进经验小波变换和最小二乘支持向量机的短期风速预测》

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《基于改进经验小波变换和最小二乘支持向量机的短期风速预测》

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图5所示为4种模型风速预测结果对比。结合表1可知：直接对原始风速信号建立LSSVM模型进行预测，其平均相对误差为19.93%，而EMD-LSSVM和IEWT-LSSVM这2种模型的风速预测误差分别为12.92%和4.53%，说明采用合适的信号分解方法降低风速信号的非平稳性可有效提高模型的预测精度；然而EWT-LSSVM模型过多地对风速信号低频段进行分解，未有效降低其非平稳性，同时还引入了重构误差，导致预测误差较LSSVM模型有所增大，说明低频能量集中区域的分解对提高预测精度基本无帮助；对比EMD-LSSVM和IEWT-LSSVM这2种预测模型，可发现EMD-LSSVM模型在风速波动较大时，预测效果不佳，而IEWT-LSSVM能有效跟踪风速信号的剧烈变化，具有较高的预测精度。