《表2 2种模型误差对比：基于改进经验小波变换和最小二乘支持向量机的短期风速预测》

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《基于改进经验小波变换和最小二乘支持向量机的短期风速预测》

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鉴于IEWT-LSSVM风速预测模型具有较高的单步预测精度，本文还讨论了该模型在提前6步（6 h）预测时的预测效果，使研究更符合电力系统调度需求。以3月份前600个风速数据作为训练样本，后144个风速数据作为测试样本，1次6步预测的平均绝对误差作为SAPSO的适应度函数，建立提前6步的IEWT-LSSVM风速预测模型，并与提前6步的EMD-LSSVM预测模型进行对比。图6为2种模型24次6步预测的结果对比。结合表2可知，整体变化趋势上，IEWT-LSSVM模型的预测值与风速的实际值更加吻合，预测的平均相对误差为22.98%，而EMD-LSSVM模型预测的平均相对误差达到41.83%，预测精度较低。