《表2 预测误差对比:基于最小二乘支持向量机的太阳能集热效率预测》
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结合MAPE和RMSE两种不同的评价标准,进一步比较LSSVM、ANN、时间序列这三种模型在太阳能光热效率预测方向的性能,其对应的预测结果评价标准如表2所示,从表2可以看出,在训练和测试阶段LSS-VM预测模型的RMSE和MAPE值均小于ANN和时间序列的值,这意味着LSSVM预测模型的预测结果更接近真实值。因此,综合图4和表2可以看出,LSSVM预测模型比ANN预测模型和时间序列预测模型具有更小的预测误差,其预测结果也更接近真实值。
图表编号 | XD00157095600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.30 |
作者 | 蒋卫涛、李民、姚雄、朱永灿、马一迪 |
绘制单位 | 西安工程大学电子信息学院、陕西省水利电力勘测设计研究院、陕西省水利电力勘测设计研究院、西安工程大学电子信息学院、西安工程大学电子信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |