《表4 误差检验：基于信息粒化和支持向量机的母线等效负荷波动预测方法》

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《基于信息粒化和支持向量机的母线等效负荷波动预测方法》

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对算例预测结果进行验证，只选取R值作为输入变量分别对支持向量机等效负荷预测、Elman等效负荷预测，以及支持向量机单独预测风光出力功率和负荷功率后等效模型的1个月每天24 h的预测结果进行误差检验，包括预测值的平均绝对误差MAE（mean absolute error），测值的均方根误差RMSE（root mean square error）。检验结果如表4所示。