《表1 变量的描述性统计和相关性分析》

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《高管政治关联和企业创新投入——基于创业板上市公司的实证研究》

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注：*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01

表1报告了变量的描述性统计和相关性分析的结果。企业创新投入的均值为6.223%，标准差为4.993%，说明创业板上市企业总体上的创新投入水平较高，但企业之间存在较大差异。高管政治关联（PCDUM）的均值为0.426，说明样本中大约有42.6%的企业建立了政治关联。企业年龄（AGE）、企业规模（SIZE）和股权集中度（LARSH）的均值分别为13.999、20.880和33.4%，体现了创业板上市公司年轻化、小规模和股权高度集中的特点。同时，资产负债率（DEBT）的均值为25.2%，标准差为0.158，企业绩效（ROA）的均值为8.800，标准差为7.933，意味着尽管创业板上市公司的盈利能力尚可，但大多企业的筹资能力较弱，而且各公司的发展也不均衡。此外，表1显示高管政治关联与企业创新投入的相关系数显著为负，初步验证了H1。解释变量之间的相关系数较小，意味着模型中变量不存在严重的多重共线性。方差膨胀因子检验的结果显示解释变量和控制变量的VIF值远小于阈值10，进一步证实了这一结论。这就说明本文的变量选择较为合理，为接下来的回归分析奠定了良好的基础。