《表1 变量数据的描述性统计和相关性分析》
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《数字技术创新对新一代信息技术产业升级的作用机制研究》
注:*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01
变量的描述性统计分析结果如表1所示,因变量CS的均值为0.304,标准差为0.312,即各年度复合系统协同度差异较大,且从2015年的0.1快速增加到2017年的0.9。自变量ITS、TW和CFC差异性水平较高,意味着其对产业升级的作用将会产生较大差别。相关性分析显示显著性水平较高的指标相关性均在0.75以下,且方差膨胀因子(VIF)均值为2.25,各自变量的VIF值均小于10,可以认为变量间的多重共线性不会严重影响结果准确性。
图表编号 | XD00214239100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 孟庆时、余江、陈凤、卢超 |
绘制单位 | 上海大学图书情报档案系、上海大学管理学院、中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学院大学公共政策与管理学院、中国科学院大学公共政策与管理学院、上海大学管理学院 |
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