《表4 模型预测精度比较：基于邻域粗糙集与支持向量机的射频识别系统识别率预测》

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《基于邻域粗糙集与支持向量机的射频识别系统识别率预测》

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采用上述4种预测模型来训练支持同一组数据。将训练后所得的各个预测模型对200组测试集数据进行预测，预测结果如表4所示，将4种模型的均方根误差（RMSE）、训练时间与预测时间进行了对比。将4种模型的RMSE值相比，仿真结果表明提出的预测模型RMSE值最小，说明预测模型对实际系统识别率分类具有较好的拟合精确度和预测效果；从4种模型的训练集与预测集运行时间相比，提出的预测模型运行时间相对较短，运算复杂度更低，算法速度更快，如图12和图13所示。