《表3 预测结果对照：基于支持向量机的有机成膜涂层混凝土碳化深度预测模型》

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《基于支持向量机的有机成膜涂层混凝土碳化深度预测模型》

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注:MRE，MAE，RMSE，MSE的最小值均为0，R2最大值为1

由图4可知，BP神经网络预测模型试验值与预测值曲线拟合效果良好，说明该模型也具有一定预测能力，能作为支持向量机预测模型的对比模型。两种智能算法的对比结果如表3所示。