《表2 决策表T1：基于邻域粗糙集与支持向量机的射频识别系统识别率预测》

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《基于邻域粗糙集与支持向量机的射频识别系统识别率预测》

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采用基于属性出现概率相等的连续属性离散化方法，选取[3，5]作为选断点，使得在该区间范围内出现的属性次数相等，以β=0.02为重复度阈值，利用边缘断点进一步减少断点的数目，将影响因子离散化区间后进行预处理，考虑到条件属性内部存在相关性，以最小相关与最大依赖度[13]为准则进行属性约简。最后得到243组样本数据作为最终决策表T1，如表2所示。