《表5 基于支持向量机的复合绝缘子缺陷识别结果》
分别将无缺陷、中部气孔缺陷、中部断面缺陷以及橡胶脱粘四种缺陷信号进行采样后,采用每种信号的特征量作为输入,每种缺陷信号随机选取100个样本作为训练集,即共有400个训练集,每类缺陷信号选择25个样本作为测试集,即测试集样本个数为100个,核函数选用径向基核函数(RBF),核函数参数设置为0.5,惩罚因子选为1。利用支持向量机对复合绝缘子超声回波信号进行识别,识别结果如表5所示。
图表编号 | XD00116381100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 王芳红、张明达、孙益辉、黎天 |
绘制单位 | 国网浙江电力有限公司奉化供电有限公司、国网浙江电力有限公司奉化供电有限公司、国网浙江电力有限公司奉化供电有限公司、长沙理工大学电气与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |