《表3 状态识别结果：基于主成分分析和支持向量机的高压断路器机械状态识别方法》

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《基于主成分分析和支持向量机的高压断路器机械状态识别方法》

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利用支持向量机训练识别的结果见表3。表3中状态编号与表1相对应，可以看到识别结果的精确率为99%，召回率为99%，F1分数高达99%，表明采用上述方法得到了非常好的识别效果。识别结果的混淆矩阵示意图见图5。图5中：对角线上的数字表示相应状态下正确识别的样本个数。由图5可以得到，在所有识别结果中，只有一个识别错误的样本，占所有测试集的1.25%。为合闸弹簧预压缩量增加10 mm识别成合闸弹簧预压缩量增加5 mm。在合闸过程中，合闸弹簧的预压缩量增加使得合闸弹簧储能增加，导致合闸速度变大，由于错误识别类型均为相同故障类型（预压缩量增加），只是弹簧的预压缩量增加的程度不同，但其对触头速度的影响是相似的，故在一定程度上无法准确区分。