《表1 状态类别表：基于主成分分析——支持向量机优化模型的断路器故障诊断方法研究》

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《基于主成分分析——支持向量机优化模型的断路器故障诊断方法研究》

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针对电磁斥力机构真空断路器，测试时将加速度传感器固定在分闸线圈上方金属板上，在无负载分闸情况下采集正常和模拟不同故障状态断路器振动信号，数据采集系统（示波器）以1 MHz采样速率采集100 ms，共计100 000个数据点，共获得8种状态80组数据，将其中40组用于训练，40组用于预测。8种状态类别见表1，实验装置图见图4，a、b、c、d 4种状态下断路器原始振动信号图5。由图5可以看出，电磁斥力机构断路器动作时的振动信号幅值要远大于其他类型断路器，振动信号持续时间较短，这也印证了电磁斥力机构速度快、冲击大的动作特点。