《表4 部分识别结果:基于VMD算法的10 kV高压断路器机械故障诊断分析》
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《基于VMD算法的10 kV高压断路器机械故障诊断分析》
识别结果表明,47组测试数据中仅有1处出现误判,误判原因在于基座松动属于低频小幅度抖动事件,不易与正常状态区分,且数据采集时因环境因素可能造成误差。但整体识别率高达97.62%,说明马氏距离判别器通过小样本即可实现断路器的机械故障诊断,过程简单,识别精度高。部分识别结果见表4,其中,d1、d2、d3中最小判别距离对应的状态即为被测信号的故障类型。
图表编号 | XD0015386300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.28 |
作者 | 田书、康智慧 |
绘制单位 | 河南理工大学电气工程与自动化学院、河南理工大学电气工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |