《表2 故障诊断识别结果：基于VMD-PE和M-RVM的滚动轴承故障诊断》

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《基于VMD-PE和M-RVM的滚动轴承故障诊断》

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其中参数σ的选择须根据基于混合BA的优化步骤进行优化，选取诊断准确度最高时的最佳σ值。将特征序列数据集进行训练，每组试验20次，求其平均值统计结果。以C1、C2、C3、C4分别对应N、BF、IRF、ORF，P1～P4表示不同状态的概率输出，最终故障分类结果表示为M-RVM分类器的输出概率最大值，结果如表2所示。