《表2 特征值矩阵：基于EMD和VPMCD的滚动轴承故障诊断》

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《基于EMD和VPMCD的滚动轴承故障诊断》

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应用MATLAB进行仿真试验分析。首先对滚动轴承的原始振动信号进行EMD分解，得到一系列由高到低的不同频率段的IMF分量，考虑到其故障信息主要集中在高频段，故对前两个IMF分量求包络谱，将谱图中内圈故障、外圈故障及滚动体故障特征频率处的幅值作为特征值[12]，并把特征值依次标记为M1，M2，...，M6，然后建立预测模型，再用测试样本对模型进行验证。滚动轴承的特征值矩阵如表2所示（由于数据较多，仅给出部分特征值矩阵）。其中内圈、外圈及滚动体的故障特征频率计算公式如下：