《表2 Kao协整检验：基于EMD-SVD和CNN的旋转机械故障诊断》

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《基于EMD-SVD和CNN的旋转机械故障诊断》

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经过EMD和SVD特征提取后得到700×6的特征数据。将特征数据输入到CNN中进行模式识别，自适应提取10项特征。使用试错法的参数选择方法并结合深度卷积模型参数选择一般性规律选择CNN模型参数[18]，参数选择如表2所示。