《表4 软件配置环境参数：基于EMD二值化图像和CNN的滚动轴承故障诊断》

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《基于EMD二值化图像和CNN的滚动轴承故障诊断》

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在训练中一个迭代次数是指所有的数据送入网络中完成一次前向计算及反向传播的过程。准确率反映了模型正确识别的图像个数。损失率是用来估量模型的预测值与真实值的不一致程度。准确率越大、损失率越小，说明模型的识别能力和鲁棒性越好。从图5可以看出，无论训练还是测试，其准确率曲线的上升速度和损失曲线的下降速度都非常迅速，经过100轮迭代次数后，最终的训练准确率、训练损失率、验证准确率和验证损失率的值分别为97.56%，4.473 6×10-3，96.69%和0.010 21。