《表8 回归模型方差分析：Plackett-Burman设计和响应面法优化枇杷叶粉保健面包生产工艺》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《Plackett-Burman设计和响应面法优化枇杷叶粉保健面包生产工艺》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：*表示影响显著，P<0.05；**表示影响极显著，P<0.01。

由表8可知回归模型具有高度的显著性（P<0.000 1），这表明该模型对试验拟合情况很好，试验误差小，试验方法是可靠的。模型的决定系数R2=0.995 1，说明该模型的预测值与真实值之间相关性很好；校正决定系数R2Adj=0.990 3，表明此模型能够解释响应值的变化，回归方程拟合度较好，仅有总变异约1%不能用该模型分析。该模型可以对枇杷叶粉面包的感官评分进行分析和预测。由表8可知，一次项X4、X2、X3达到极显著水平（P<0.01)，X1达到显著水平（P<0.05）；由F值可知，各因素对产品品质影响的主要顺序依次为X2>X3>X4>X1，即白砂糖添加量>酵母添加量>上火焙烤温度>枇杷叶粉添加量；X1X2、X1X4、X12、X22、X32、X42对产品感官得分有极显著的影响(P<0.01）。