《表4 回归模型方差分析：响应面法优化蓝莓喷雾干燥工艺》

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《响应面法优化蓝莓喷雾干燥工艺》

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由表3可知，该试验模型的p<0.01，表明试验所采用的二次模型显著性极好，可以对响应值进行较好的预测。根据F检验，概率p的值越小，则对应相应变量的显著性越好。一次项中，pA<0.01，pB<0.01，pC<0.01，表明质量浓度、进样速度、进风温度对蓝莓喷雾收率影响显著性极大。pAB<0.01，表明质量浓度与进样速度交互作用较强，对蓝莓喷雾收率影响显著性极大。由表4可知，蓝莓喷雾收率的负相关系数r为0.989 3，表明该回归模型拟合情况良好，回归方程代表性好；校正系数RAdj=0.975 5，表明97.55%的试验数据的变异性可用该试验模型来解释；变异系数C.V.=0.72%，变异系数较低，表明此次试验的可信度较好；试验精密度为24.132>4，表明该模型精密度良好。利用Desgin-Expert 8.0软件进行拟合，进一步直观了解质量浓度、进样速度、进样温度之间两两交互作用对蓝莓果粉收率的影响，结果见图4～图6。