《表4 回归模型方差分析：响应面法优化紫甘蓝中花色苷提取工艺及抗氧化性研究》

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《响应面法优化紫甘蓝中花色苷提取工艺及抗氧化性研究》

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注:*表示差异性显著，P<0.05；**表示差异性极显著，P<0.01。

由表4可知，模型极显著（P<0.000 1），失拟项不显著（P=0.823 4），回归模型的决定系数为0.991 6，说明该模型能解释99.16%的变化。该模型拟合度良好，试验误差小，用该模型对紫甘蓝花色苷提取工艺进行优化可以获得良好的效果。模型一次项X1、X2、X3极显著（P<0.01），二次项X12、X22、X32极显著（P<0.01），交叉项X1X3、X2X3显著（P<0.05），X1X2不显著。将二次回归方程中的一次项F值作为各参数对花色苷提取率影响的比较依据，得出3因素对花色苷提取率影响的大小依次为:X2>X3>X1，即料液比>乙醇浓度>提取温度。