《表2 阈值选择规则:轴承缺陷图像二值化处理及形态学边缘检测》
由表1可以看出,不同缺陷图像的灰度均值范围和最优阈值范围并不相同。本文算法的核心思想是在缺陷图像进行二值化处理之前,首先进行灰度均值的计算,根据不同均值范围,使用不同的阈值对图像进行二值化处理[5],规则如表2所示。
图表编号 | XD00222279600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 石炜、张袁祥 |
绘制单位 | 内蒙古科技大学机械工程学院、内蒙古科技大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表1可以看出,不同缺陷图像的灰度均值范围和最优阈值范围并不相同。本文算法的核心思想是在缺陷图像进行二值化处理之前,首先进行灰度均值的计算,根据不同均值范围,使用不同的阈值对图像进行二值化处理[5],规则如表2所示。
图表编号 | XD00222279600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 石炜、张袁祥 |
绘制单位 | 内蒙古科技大学机械工程学院、内蒙古科技大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |