《表1 预报因子最佳阈值、最佳阈值出现概率、二值化后及实际值与霾天气的相关系数》

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《桂林市霾天气的潜势预报模型研究》

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注:**相关系数在0.01置信水平下显著（双侧检验）；*相关系数在0.05置信水平下显著（双侧检验）。

为获取上述各预报因子阈值，分别将霾日对应的预报因子累计频率进行计算，从频率较大范围（50%～90%）中的连续选取阈值。当预报因子值满足阈值条件时记为1，否则为0，将转换为二值变量的预报因子与霾出现与否的二值变量计算相关系数，选择相关系数最大对应的阈值作为最终确认阈值。各预报因子的最佳阈值、最佳阈值出现概率及二值化后与霾天气的相关系数见表1。