《表2 1NN所对应的最佳阈值α及相应的试验结果》

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《一种基于模糊粗糙集的快速特征选择算法》

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从试验结果来看，阈值α的选取至关重要。表2和表3中分别列出在1NN和LSVM下每个数据集所对应的最佳阈值及其相应的试验结果。需要指出的是，这里的最佳阈值是获取的分类精度不会显著低于α=0时所获取的分类精度的最大阈值。这里，采用Paired-t检验来验证分类精度的显著不同，其中显著性水平设为0.05。另外，表2和表3的最后一列指的是最佳阈值下的特征选择时间占α=0时特征选择时间的比例，其值越小则意味着节约的计算时间越多。