《表4 不同阈值σ及调和参数α对应的平均P@30值》

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《融合用户兴趣和混合估计的微博检索模型》

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本文通过计算δ不同调和参数α和不同相关度阈值σ下QLM-smooth（Content+Interact）的平均P@30来确定较优调和参数及较优相关度阈值。理论上，内容相似度比用户交互度对相关度的影响大，故本文将调和参数的取值范围设定为[0.6，0.9]，相关度阈值σ的取值范围设定为[0.1，0.9]。不同阈值σ及调和参数α对应的平均P@30值如表4所示。